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明天王卓将出席与英国金融基建项目正式签约仪式。

双方的合作在威廉王子访华之时便已经谈得差不多了，上个月，课程表拿到了国家商务部、科技部的出口许可。

原本双方的正式签约仪式是在五月初，但由于涉及到金融领域的合作，英国政府审核流程较慢，再加上四大监管局拥有一票否决权，直到上周相关审核终于获得了通过。

所以签约仪式也就放在了月底。

“是不是课程表在AR工业领域的专利无法对海外授权？”

汪婉了解到这次课程表与英国财务部的合作后，好奇的问道。

“这次展出的所有技术都拿到了出口许可，但课程表的核心算法包括高精度的测绘技术不对外授权”

“可Vespace、都市寻宝不也涉及到了测绘技术？”

“不一样的，那些都是消费级的”

王卓笑道。

“比如我们的AR远程医疗所运用到的最新SLAM定位算法就被国家禁止对外授权，我们可以生产产品销售，但具体的定位算法不可以出口”

“那工业检修呢？”

汪婉继续问道。

“工业检修的核心是AR头显，可以卖设备，但同样核心算法不得对外授权”

“能逆向工程吗？”

“可以，但很难逆向出我们的核心算法”

王卓笑着回道。

“我们的算法不是在不断迭代的，之前最早的SLAM定位，我们只能做到厘米级，为什么这次在AR医疗上可以做到毫米？”

“那是因为我们的通过大量Vespace用户的实景使用，通过他们的数据进行不断优化而迭代出了更新的定位算法”

“而且所有的出口产品，虽然算力确实是依靠移动端，但算法依旧还在云端，比如Vesio、Vespect的核心算法，它们是存储在云端的，即便你通过拆解知道我们使用了哪些硬件，可没有对应的核心算法，你搭建出来的产品跟我们的效果差距也是非常明显的”

“如果是谷歌、微软呢？”

汪婉思考了一会，接着问道。

“也不会，哪怕他们的逆向技术很厉害，也拿不到我们的算法”

王卓回道。

“他们本身就有自己的深度算法，每家企业的算法都要经过很长一段时间的优化，避免出现算法与硬件的不匹配”

“即便他们通过逆向工程可以猜到了我们大致算法的路径，可他们没有那么多的应用场景进行迭代，后续依旧会落后我们几个代差”

“明白了”

汪婉闻言，轻轻的点了点头。

对于王总的解释，她听懂了。

课程表这次的集中授权基本上都是一些消费级领域的技术授权，涉及到核心算法的领域则采取产品销售。

而且刚才还有一点王总没有明说。

那就是商业领域的逆向工程，你可以研究，但不能商用。

一旦商用就会涉及侵权。

而这也是谷歌、微软为什么要拿课程表底层通用型技术授权的原因，他们肯定会逆向复现，但这种逆向复现不是为了拿核心算法。

而是看看课程表的这套底层通用授权路径是否有缺口可以突破。

如果没有，那也不要紧。

他们的研发能力相比其他企业明显要强出不少，他们可以根据这套技术路径在课程表没有落地的其它方向进行专利叠加。

甚至她怀疑课程表之所以这么爽快的给出通用型授权，其实也是希望这些巨头企业能够快速的推出自己的AR产品。

“嗯，只要微软、谷歌、Facebook这些企业今年也推出相关的AR产品，那我们未来每年的授权营收就会超过百亿了”

王卓听完她的猜测，给出了肯定的回答。

“那苹果呢？”

汪婉继续问道。