江城大学附属医院，放射科阅片室。

午后的阳光透过百叶窗，在一排排阅片灯上投下斑驳的光影。

空气中弥漫着淡淡的消毒水味和纸张的油墨香。

我林寻，江城大学医学院博一学生，此刻正专注地盯着眼前的CT影像。

我的眼神锐利，手指在键盘上快速敲击，调出一层层的图像。

我的大脑，此刻正与名为“AI启明”的强大人工智能无缝协作。

“‘赵明’，患者男性，58岁，长期吸烟史，近期有不明原因体重下降。

初步CT显示左肺下叶有一磨玻璃结节，直径约8，边缘欠清晰。”

我林寻轻声说道，这既是在给AI下达指令，也是在整理自己的思路。

“AI启明已接收信息。

启动早期肺癌诊断模型，同步调用早期消化道肿瘤多模态影像诊断模型进行关联分析...”

一个清晰、冷静的电子音在我林寻脑海中响起，只有我自己能听见。

速记能力让我林寻能瞬间记住患者的所有基本信息和病史，

而特种兵生涯锻炼出的超强专注力和分析能力，则让我能在复杂的影像中捕捉到最细微的线索。

“瑶瑶，帮我把这位患者的胃镜报告和肿瘤标志物结果调出来。”

我林寻头也不回地说道。

“好嘞！”

旁边传来一个清脆的女声。

花瑶，我林寻的医学同伴，也是我在附属医院疑难病症精准治疗小组的同事，

正麻利地在电脑上操作着。

她知道我林寻思考时不喜欢被打断，总是默默地做好辅助工作。

很快，相关报告出现在我林寻的屏幕旁。

花瑶不仅调来了报告，还细心地将关键数据用荧光笔标出，

并整理成一份简洁的摘要。

“喏，林大博士，资料整理好了。”

她将打印好的资料递过去，眼中带着一丝欣赏。

我林寻接过资料，快速扫过，信息瞬间被速记能力消化。

“CEA略高于正常值，胃镜显示胃窦部有一处黏膜色泽异常，

但活检结果为阴性。”

“AI医生分析中...左肺结节，根据早期肺癌诊断模型，恶性概率约65%。

胃窦部黏膜异常，早期胃癌诊断模型提示低风险，

但结合患者吸烟史、体重下降及CEA轻度升高，早期胃癌风险预测模型将综合风险提升至中等。

建议进行肺结节靶扫描及胃黏膜精细放大内镜检查。”

AI启明的分析结果在林寻脑中呈现。

我林寻眉头微蹙。

单纯看肺部结节，65%的恶性概率虽然需要警惕，

但结合胃部的情况，事情似乎没那么简单。

我想起了小组里那位计算机系的好哥们张宇，正是张宇协助我，