午后的阳光透过江城大学图书馆巨大的玻璃窗，洒在摊开的医学典籍上，空气中弥漫着旧书特有的馨香。

我林寻正沉浸在一片关于罕见病鉴别诊断的文献中，

“AI启明”系统在后台默默运行，帮我筛选和交叉比对着关键信息。

我的速记能力让他能快速捕捉重点，

而特种兵生涯培养的专注力则让我在浩如烟海的知识海洋中如鱼得水。

“同学，你对这篇关于‘不明原因发热待查’的综述怎么看？”

一个温和而略带沙哑的声音在旁边响起。

我林寻抬起头，看到一位头发花白、戴着老花镜的老教授正饶有兴致地看着他桌上的资料。

老教授精神矍铄，眼神中透着学者的睿智。

“您好，教授。”

我林寻连忙起身，微微欠身，

“我觉得这篇综述对热源分类和鉴别流程梳理得很清晰，

但在新时代背景下，或许可以结合AI辅助诊断模型，

对海量数据进行更深层次的挖掘，提高早期识别率。”

老教授眼中闪过一丝赞许：

“哦？你也对AI辅助医疗感兴趣？

现在的年轻人，能沉下心来看这些基础理论，还能结合新技术思考，很难得啊。”

他指了指我林寻对面的座位，

“介意我坐一会儿吗？”

“当然不介意，请坐！”

我林寻连忙将自己的书往旁边挪了挪。

老教授坐下后，自我介绍道：

“我姓陈，以前是咱们医学院的。

退休了，没事就来图书馆看看书，跟年轻人聊聊天。”

两人就此攀谈起来，从传统医学的经验积累，聊到现代科技对医疗的革新。

我林寻分享了自己和张宇、花瑶组建“疑难病症精准治疗小组”以及开发“AI医生”的初衷和进展。

陈教授听得十分认真，不时点头。

“积极拥抱新科技是对的，”

陈教授感慨道，

“医学本身就是一门不断发展的学科。

我年轻的时候，遇到过一个病人，

症状非常复杂，反复发热、皮疹、关节痛，查了很久都找不到原因，

按当时最先进的抗感染方案治疗，效果甚微，病人一度非常危险。”

我林寻专注地听着，这正是我感兴趣的疑难杂症。

“后来，我们团队没有放弃，查阅了国内外几乎所有能找到的文献，