实验室的空气仿佛凝固了，只有服务器低沉的嗡鸣和键盘被敲击的噼啪声交织回荡。

张宇面前的多块屏幕上，代码如瀑布般滚动，中间一块屏幕则显示着一个混乱的模拟模型——

病毒在虚拟人群中传播，线条杂乱无章，数据频频溢出边界，

红色的错误提示灯如同绝望的心跳，闪烁不定。

“又崩了……”

张宇懊恼地抓了抓本就凌乱的头发，眼底的青黑更深了。

他正在编写一个基于“AI医生”核心算法扩展的免疫调节模拟机，

目标是精确模拟病毒在不同人群中的传播路径、速度，以及更关键的——

它可能发生的变异规律。

这对于预测疫情走向、优化防控策略以及指导药物研发都至关重要。

“‘AI医生’提供的病毒基础数据和传播模型是准确的，

但一旦加入动态的免疫调节因素和复杂的人群交互，整个系统就变得极其不稳定。”

张宇对着麦克风，向远程协助的一位计算机领域专家解释道，

“我尝试了多种自适应算法，但模型的收敛性始终无法保证。”

电话那头传来专家沉稳的声音：

“小张，这种级别的复杂系统模拟，遇到瓶颈很正常。

你有没有考虑过引入多智能体强化学习框架，让每个虚拟个体和病毒粒子都具备一定的自主‘决策’能力，

通过环境反馈来动态调整参数？”

“多智能体强化学习……”

张宇眼睛一亮，像是在黑暗中找到了一丝曙光，

“我之前尝试过简化版，但效果不佳。

或许是我对个体行为模式的设定太理想化了。”

“是的，要考虑到人性的复杂性，

比如恐慌情绪下的非理性行为，对传播的影响可能是指数级的。

还有我林寻提到的，不同年龄段的免疫差异，这也要作为重要参数嵌入到个体模型中。”

挂了电话，张宇立刻投入到新一轮的战斗中。

他调出花瑶整理的不同年龄段患者的免疫反应数据，

结合“AI启明”提供的社会行为学分析报告，开始重构模型的底层逻辑。

时间一分一秒过去，窗外的天色由黑转白，又由白转黑。

张宇几乎是以实验室为家，饿了就啃几口面包，渴了就灌几口凉水，

困到极致就在桌子上趴一会儿，醒来继续战斗。

我林寻和花瑶看在眼里，急在心里，

但我们知道，

这种时候不能打扰他，只能默默地给他送去食物和水，帮他处理一些杂务。

“张宇，休息一下吧，你已经两天没合眼了。”

花瑶端着一杯热牛奶，轻声劝道。

张宇头也没抬，手指依旧在键盘上飞舞：

“不行，就差一点了！

昨晚请教了斯坦福的李教授，他的那个关于‘混沌边缘’的理论给了我很大启发。

我正在调整参数，让系统在有序和无序之间找到一个平衡点。”

我林寻站在一旁，看着屏幕上逐渐变得稳定、流畅的传播模拟动画，

以及旁边不断跳动的、趋于合理的变异概率预测数据，眼中露出了欣慰的神色。

我知道，张宇这小子一旦钻起牛角尖，就有一种不撞南墙不回头的韧劲。

这种韧劲，在此时此刻，尤为珍贵。

“林寻，张宇的模型稳定性提升了87%，病毒传播预测准确率提升至79.3%，变异路径预测可信度达到65%。”

AI启明的声音在我林寻脑海中响起，带着一丝不易察觉的“赞赏”。

又过了一个通宵，当第一缕晨曦透过窗户洒进实验室时，张宇猛地一拍键盘，大喊一声：

“成了！”

屏幕上，一个精妙绝伦的模拟系统呈现在眼前。

不同颜色的光点代表不同年龄段、不同免疫状态的个体，

病毒以气溶胶的形式（用淡灰色烟雾模拟）在人群中扩散，