面对再次出现的质疑声浪，

我林寻、花瑶和张宇并未被打倒。

我们深知，空口辩驳毫无意义，唯有拿出实实在在的成果，才能彻底打消那些疑虑。

我林寻首先冷静地分析了问题的症结。

我将医学上“望闻问切”的诊断思路迁移到设备排查上：

“大家反映的操作复杂、流程繁琐，我们可以优化。

但前提是，设备本身必须处于安全、稳定的运行状态。

火灾虽然被扑灭了，但暴露出的设备老化和维护缺失问题，才是根源。”

我顿了顿，目光扫过那些持怀疑态度的工人，

“刚才有人说‘以前都这么干也没事’，但这次的火灾，不就是‘没事’中的‘有事’吗？”

我结合“AI启明”提供的设备历史数据和火灾后的初步诊断报告，判断道：

“我认为，目前部分设备的故障，很可能不仅仅是表面现象，

而是长期未进行深度检修，导致内部元器件老化、线路接触不良等隐性问题的集中爆发。

就像一个人，平时不注意保养，小毛病积累成大问题，突然病倒。”

花瑶立刻会意，她从生物医学工程的角度补充：

“林寻说得对。设备的‘健康’也需要定期‘体检’和‘保养’。

我可以从设备运行参数的‘生理指标’入手，监测其温度、振动、噪音等是否在正常范围内，

就像我们监测病人的生命体征一样，发现异常及时干预。”

张宇则拍了拍胸脯：

“硬件和系统层面交给我！我会利用‘AI启明’的辅助，

对核心控制程序进行深度扫描，排查潜在的逻辑错误和安全漏洞，

同时检查硬件接口和线路连接情况。”

我们三人分工明确，说干就干。

花瑶带着几个愿意配合的年轻工人，拿着便携式监测仪器，对几台关键设备进行了全面的“体检”。

她记录下各种参数，与“AI启明”数据库中的标准值进行比对，

很快发现了几台设备的温度异常和细微的振动异响。

张宇则一头扎进了控制机房，他利用自己编写的小程序，

结合“AI启明”提供的底层代码分析工具，对设备控制系统进行了深度“CT扫描”。

过程中，我们遇到了一个隐藏极深的逻辑陷阱，导致一台关键成型设备无法正常启动。

“AI启明，分析故障点，提供解决方案。”

张宇对着手中的设备端口默念。