不到两小时就降解了一半。”

花瑶看着实验数据，有些沮丧。

我林寻盯着电脑屏幕上的分子结构模型，“AI启明”正在高速运算，

模拟不同修饰基团对分子稳定性的影响。

“启明，重点分析苯环取代基的位置和种类对代谢稳定性的影响。”

“AI启明：正在进行分子动力学模拟及构效关系分析……

建议尝试在R3位引入氟原子或甲基，可能增强其亲脂性和空间位阻，

减少酶解位点。”

张宇根据“AI启明”的建议，迅速调整了虚拟筛选参数，

重新生成了一批新的化合物结构。

“我们需要重新合成这几个衍生物，再进行测试。”

好不容易解决了稳定性问题，第二个挑战接踵而至——

细胞毒性。

新的化合物虽然稳定性提高了，但在对正常肺细胞的毒性测试中，

发现其中一个效果最好的化合物，对正常细胞也表现出了一定的杀伤作用，

这意味着它可能有比较大的副作用。

“靶向性还不够强。”

我林寻皱着眉，

“它不仅能识别并结合癌细胞上的突变靶点，

似乎也会与正常细胞上的某些结构发生交叉反应。”

“这可麻烦了，”

张宇挠了挠头，

“AI模型是根据已知的靶点结构进行筛选的，难道是我们对靶点构象的理解还不够深入？”

花瑶提出：

“或许我们可以结合患者的临床样本数据，看看在真实肿瘤微环境中，

这个靶点的表达和构象有没有什么特殊性？”

“对！”

我林寻立刻想到，

“我们小组有不少肺癌患者的样本库和多模态影像数据。

启明，可以整合这些临床数据，特别是王大爷这种类型的，

对靶点蛋白的三维构象进行更精准的建模和分析吗？”

“AI启明：可以尝试。

正在调取相关临床数据及影像组学特征……

进行多模态数据融合与靶点构象预测……

预计需要3小时。”

这是一场与时间的赛跑，也是一场与科学难题的较量。

我们常常在实验室待到深夜，饿了就啃面包，困了就在桌上趴一会儿。

我林寻的速记能力让我能快速记录和整理海量的实验数据，

特种兵的坚韧让我在一次次失败面前不气馁，而“AI启明”则是我们最强大的算力支持和智慧助手。

实验性问题层出不穷，有时是动物模型的药效评价结果不理想，

有时是药物递送系统的效率不高。

每一次碰壁，都让我们更加深刻地体会到新药研发的艰难与不易。

但每当我们想到陈奶奶期盼的眼神，想到那些在病痛和贫困中挣扎的患者，

我们就又充满了动力。

“便宜抗癌药的重要性，我们现在是切身体会到了。”

一次深夜的实验间隙，我林寻望着窗外城市的灯火，对花瑶和张宇说，

“这条路很难，但我们必须走下去。”

张宇揉了揉布满血丝的眼睛，笑了笑：

“放心，有你这个‘AI大脑’和花瑶这个‘临床百科’，再加上我这个‘技术宅’，

没有什么问题是解决不了的！”

花瑶也点点头，眼中闪烁着坚定的光芒：

“嗯！为了那些需要帮助的人，我们一定能成功！”

虽然前方依旧充满未知和挑战，

但我们心中的信念，如同暗夜中的星辰，指引着我们不断探索，奋勇前行。

我们知道，每解决一个实验性问题，就离那些期盼平价抗癌药的患者更近了一步。