会议的余温尚未完全褪去，我林寻团队便已全身心投入到后续的研究优化中。

初步的成功和外界的关注，像催化剂一样加速着他们的工作节奏。

只是，科学的道路从非一帆风顺，越是深入，越能发现细微之处的挑战。

花瑶负责对前期实验数据进行系统性的复盘和逻辑梳理，

特别是针对基因融合后细胞稳定性的长期监测数据。

她一丝不苟地将AI医生各诊断模型反馈的细胞形态学特征、

基因表达谱变化与免疫攻击效果进行交叉比对。

“奇怪……”

一天下午，花瑶盯着电脑屏幕上一组波动略显异常的曲线图，眉头微蹙。

她反复放大数据细节，又调取了原始的实验记录进行核对。

“怎么了，瑶瑶？”

我林寻注意到她的异样。

“林寻，你看这个，”

花瑶指着屏幕，

“在第72到96小时这个时间段，融合细胞的表面抗原表达强度有一个非常细微的波动，虽然幅度很小，

在之前的分析中被当作正常误差忽略了，但如果结合同期的免疫细胞活性数据来看……”

她调出另一组数据，

“似乎这个波动与免疫攻击的持续性之间存在某种微弱的负相关。”

她顿了顿，语气凝重：

“这可能意味着，我们目前的成果在长期稳定性方面存在隐患。

如果这个异常现象确实影响了融合细胞抗原标记的持续表达，

那么在体内复杂环境下，免疫系统的攻击可能无法持久，导致癌细胞卷土重来。”

这个发现如同一盆冷水，

浇在了团队因初步成功而略感浮躁的心上。

我林寻立刻让AI启明介入分析。

“AI启明：收到花瑶发现的异常数据。正在进行深度关联性分析……

分析结果：该异常波动置信度82%，

与融合细胞基因片段的甲基化修饰动态变化有关。

确有可能影响抗原标记的稳定性，导致免疫识别效率下降。”

“果然如此。”

我林寻沉声道，

“瑶瑶，你这个发现非常关键！稳定性是临床应用的基石，

我们必须解决这个问题。”

就在花瑶为稳定性问题殚精竭虑的同时，负责算法优化和实验流程设计的张宇也有了新的发现。

他在根据会议上专家的建议，重新审视整个实验步骤时，

发现了一个可以显着提升效率的环节。

“林寻，花瑶，你们看！”

张宇兴奋地招招手，将两人叫到他的电脑前，