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第290章 研发“智慧农业”专用传感器(1/2)

顺义农场的智慧农业试点运行到第三个月,陈阳就发现了一个棘手的问题。田埂上那几台从国外进口的土壤传感器,在南方梅雨季的高湿度环境下接连罢工,有的数据漂移严重,显示的土壤湿度和实际情况差了近10个百分点,有的直接短路黑屏,维修一次就要花几百块,还得等半个月才能拿到配件。更让农民头疼的是,进口传感器价格昂贵,一个就要一千多块,20亩地的农场光传感器就得投入上万,很多小农户根本负担不起。

“智慧农业不能卡在传感器上!”陈阳在团队会议上拍了桌子,“进口的传感器水土不服,又贵又不耐用,咱们必须自主研发,搞出一款成本低、适应国内气候、功能还贴合农民需求的农业专用传感器!”

林荞当即表示支持:“没错,传感器是智慧农业的‘眼睛’,只有‘眼睛’亮了,数据才准,后续的精准施肥、病虫害预警才能落地。你放手去干,团队全力配合你!”

就这样,陈阳带着团队一头扎进了传感器研发的攻坚中。他们的目标很明确:成本降低50%以上,能耐高温、抗潮湿,精准监测土壤氮磷钾含量和作物叶绿素值,数据直接同步手机APP。

研发的第一道难关是材料选择。进口传感器的探头多是普通金属材质,在国内南方潮湿、北方盐碱化的土壤里,很容易腐蚀生锈,导致数据失真。陈阳团队反复试验,最终选择了一种耐高温的陶瓷探头,外面镀上了一层抗腐蚀的氧化锆薄膜,既能防止土壤酸碱侵蚀,又能提高检测精度。外壳则采用了工业级防水密封材料,防护等级达到IP68,就算泡在水里也不会短路。

“你看这个探头,埋在土壤里能扛住-20℃到60℃的温差,南方的梅雨、北方的冻土都不怕。”陈阳拿着样品给团队展示,“密封胶我们选的是航天级别的,能有效隔绝湿气,使用寿命比进口传感器还长两年。”

第二道难关是算法优化。进口传感器的校准模型是基于国外土壤数据开发的,和国内复杂多样的土壤类型不匹配,比如在东北黑土地和华北沙壤土上,检测结果误差很大。陈阳团队收集了全国28个省份的土壤样本,在实验室里进行了上万次检测,建立了针对国内不同土壤类型的校准算法,能自动识别土壤质地,调整检测参数,确保数据准确。

“比如在河北的沙壤土,传感器会自动调高湿度检测的灵敏度;在江苏的黏壤土,会优化氮磷钾的检测模型。”团队的算法工程师小李解释道,“这样不管在什么地方,检测误差都能控制在3%以内,比进口传感器还精准。”

第三道难关是成本控制。进口传感器之所以贵,很大程度上是因为核心芯片依赖进口,且供应链冗长。陈阳团队通过与国内芯片厂商合作,定制了农业专用低功耗芯片,不仅降低了采购成本,还优化了功耗设计,传感器采用太阳能供电,就算连续阴雨天也能正常工作。同时,他们简化了生产流程,去掉了一些不必要的功能,专注于农民最需要的土壤氮磷钾、作物叶绿素、温湿度等核心指标监测。

“以前进口传感器有很多花哨的功能,农民根本用不上,还增加了成本。”陈阳说,“我们的传感器只保留核心功能,把成本压下来,让农民买得起、用得起。”

经过半年的日夜攻关,第一代农业专用传感器终于研发成功。样品送到实验室检测,各项指标都达到了预期:成本仅为进口产品的一半,耐高温、抗潮湿,检测精度高,数据传输稳定。接下来就是田间测试,陈阳团队把传感器送到了江苏、河北、山东等多个试点农场,进行为期三个月的实战检验。

江苏苏州的稻虾共作农场,是第一个测试点。这里的稻田湿度大,水质复杂,之前的进口传感器经常出故障。陈阳把新研发的传感器埋进稻田,同时监测土壤氮磷钾含量和水质参数。梅雨季节来临,连续半个月的暴雨,稻田里的水漫过了传感器,可手机APP上的数据依然稳定传输,土壤氮含量、水温、溶解氧等数据一目了然。

“这传感器真耐造!”农场主陈老板拿着手机,看着实时更新的数据,笑着说,“以前进口的早就泡坏了,这个泡了半个月还好好的,数据比以前还准。上次根据APP提示的氮磷钾数据施肥,水稻长得又壮又好,小龙虾也没受影响。”

河北沧州的小麦农场,遭遇了持续高温天气,气温一度飙升到38℃。进口传感器在高温下出现了数据漂移,而陈阳团队研发的传感器,凭借耐高温的陶瓷探头和优化的散热设计,数据始终稳定。农民根据APP上显示的土壤湿度和小麦叶绿素值,精准浇水施肥,小麦长势明显好于往年。

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