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《高校末端配送智能调度系统》这套算法从立项到现在，磨了整四个月。

驰远团队的核心引擎打底，白露主导云端適配，郑岩带人做了三轮模型叠代。

沈一鸣站在白板前，盯著那个绿色標识。

“商业化方案，准备好了没有”

唐思从文件夹里抽出一份装订好的册子。

“目標客户：江城本地大型食材配送物流公司。”

“恆达冷链，江城最大的校园食材配送商。覆盖全市四十七所学校食堂，日均配送量三百二十吨。”

“他们的痛点”

“人工排班。”唐思思把数据页摊开，“一百一十二台冷链车，五十六个司机，排班全靠调度室三个老师傅拿excel拖。旺季排不过来就加车加人，淡季车趴窝里吃灰。空驶率常年在百分之三十八以上。”

沈一鸣的指尖在桌面上轻轻敲击著。

百分之三十八，一百一十二台车，每天有四十多台跑的是空趟。

柴油钱、人工、折旧，全烧在路上，一分钱產出没有。

这个数字，就是他的突破口。

“约人。”

三天后，恆达冷链总部，四楼会议室。

唐思思坐在投影幕前，对面是恆达的运营总监赵国平，指间夹著没点的烟。

旁边坐著恆达的技术主管和两个调度室老师傅。

老师傅们胳膊交叉抱在胸前，一副看你能整出什么花的架势。

唐思思见状也没废话。

“赵总，我今天不讲ppt。我用你们自己的数据说话。”

“过去三个月，恆达的真实运营数据，车辆gps轨跡、订单时间戳、司机排班表、油耗记录。”唐思思调出后台界面，“这些数据，经贵方授权，我们做了全量接入和算法实测推演。”

屏幕上跳出两组对比柱状图。

左边蓝色的，恆达现行人工调度方案。

右边橙色的，楚江智能调度系统优化方案。

“人工排班效率，提升百分之三十一。”

唐思思的手指点在第二组数据上。

“车辆空驶率，从百分之三十八点二，降到百分之十九点七。”

会议室里静了三秒。

两个老师傅的胳膊鬆开了，盯著屏幕上的数字。

“空驶率腰斩”

“接近腰斩。”唐思思把明细展开，“核心逻辑是动態路径规划加需求预测。你们现有的排班是前一天晚上定死的，第二天临时加单只能硬塞。我们的算法实时响应，订单进来即时优化路线，就近匹配空余运力。”

赵国平站起来，绕到她那边，弯腰凑近屏幕。

“这三个月的推演，是拿我们真实订单跑的”

“一单不差，九十二天，两万六千八百单，全量回测。”

赵国平直起腰，扭头看了技术主管一眼。

技术主管点头：“数据接口是我开的，確认过，源头没问题。”

赵国平双手撑在桌沿上，盯著那组柱状图看了足有半分钟。

一年省下来的油钱和人工，他心里过了一笔帐，七位数，打底。

“合同呢”

唐思思从文件夹底层抽出一份已经擬好的协议。