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史密斯需要用AI来巩固美国在可控核聚变领域的硬件优势，而OenAI则急需一场胜利来向华尔街证明自已依然是AI领域的王者。

于是，OenAI的专项团队就此成立。

项目代号被定为“Helios”。在古希腊神话中，赫利俄斯是驾驭太阳的神；而他们要做的就是找到能驾驭太阳的材料。

一场针对可控核聚变耐高温特种材料、抗辐照第一壁装甲，以及下一代超导带材的疯狂材料学竞赛，在硅谷那数以十万计轰鸣的GPU阵列中，悄然拉开了帷幕。

……

受此启发，OenAI的高层敏锐地意识到，这种“AI初筛+实验室精挑”的模式，完全可以复制到美国的另一个传统霸权领域——生物制药。

毕竟，计算生物学和计算材料学的底层逻辑如出一辙，都是在大规模的分子空间中试错。而美国拥有全球最成熟的制药巨头、最顶级的蛋白质计算实验室（如华盛顿大学DavidBaker的Rosetta实验室），以及垄断全球的生物分子仿真软件（如薛定谔公司的Schr?dger平台）。

内部会议上，有人提出了一个大胆的设想：如果能把AlhaFold与OenAI的大模型结合起来，再配合上美国制药巨头的临床数据，他们能在多长时间内筛选出下一代的超级抗癌药物？答案可能是几个月。而用传统方法，这需要十年。

很快，OenAI内部又秘密抽调了一批精锐，与辉瑞、罗氏、礼来等跨国药企达成了天价合作协议，一些合作的首付款就高达数亿美元，一头扎进了AI制药和计算生物学的深海之中。

美国科技界，试图用材料与生物这两个最后的高价值堡垒，在AI时代的下半场，重新夺回属于他们的王座。

……

一个月后，华国高等研究院。

这天上午，孔采维奇走出实验室大楼，深吸了一口略带微凉的空气。

他最近心情极好，甚至可以说是这十几年里最好的一段时间。

自从大年三十那晚，徐辰“顺势”给他指了一个代数簇与非交换几何交叉领域的深坑后，孔采维奇就仿佛重新找回了年轻时那种在无人区疯狂飙车的快感。

那个领域确实没什么人擅长，现成的工具更是少得可怜。

但对于孔采维奇这种顶级天赋型选手来说，工具少反而成了最大的优势！因为在这种蛮荒地带，所谓的经验全都没用，拼的纯粹就是对抽象数学结构的洞察力！

在过去的一个多月里，他彻底放下了那点身为老派数学家的固执，开始毫无心理负担地使用华国高等研究院的数学AI。

他只需要凭借自已那恐怖的直觉去试探方向，提出假设；至于繁杂的形式化推导和繁琐的边界验证，全都交给AI去跑。

这种“我在前面指挥，机器在后面填坑”的丝滑体验，让老头子的研究效率呈现出几何级数的爆发。

就在刚才，数学AI终于跑完了最后一个推论。

他成功了。

他解决了一个困扰了那个冷门领域足足十几年的核心难题。

孔采维奇心里很清楚，这个成果绝对是他自从拿到菲尔兹奖之后的这二十多年来，所取得的最具分量的突破。毫不夸张地说，如果他年轻二十岁，凭借这项成果，他绝对能再拿一次菲尔兹奖！

对于一个六十多岁的数学家而言，这绝对是逆天级别的成果了。

……