北京地下150米。

星海AGI实验室的控制大厅里，今天的气氛格外不同。巨大的弧形屏幕前，除了穿白大褂的研究员，还站着十几位身着商务正装的人——他们是华为海思、三星电子、AMD、英特尔的副总裁级别高管，以及《自然》杂志、《科学》杂志的资深编辑。

所有人的目光都聚焦在屏幕中央正在实时生成的电路设计图上。

那是一颗1纳米制程服务器CPU的核心区域，包含超过300亿个晶体管。在屏幕上，这些晶体管不是静态的，而是像有生命的细胞一样，正在根据算法不断调整位置、优化连接、修正参数。

“当前进度：架构优化第37轮。”艾丽莎·陈博士的声音通过扬声器传来，“星脑系统正在同时尝试1624种不同的晶体管排布方案，每五分钟完成一轮仿真评估，保留最优的10%进入下一轮。”

屏幕左侧的统计数据显示：

-**传统人工设计预估周期**：18个月

-**AGI辅助设计已耗时**：4个月零22天

-**预测剩余时间**：38天

-**预期性能提升**：23%(vs.人工最佳设计)

-**预期功耗降低**：19%

-**预测良率**：98.2%

英特尔的首席架构师詹姆斯·凯勒，一位白发苍苍的半导体传奇人物，忍不住凑近屏幕，眼镜几乎贴到玻璃上：“这……这不是在‘设计’芯片，这是在‘进化’芯片。它怎么能同时评估上千种方案？我们的EDA工具，一次能跑三种方案就不错了。”

“因为星脑不依赖传统的仿真流程。”艾丽莎解释，“它内部建立了一个物理精确的虚拟晶圆厂模型——从硅片生长、光刻、刻蚀、离子注入到封装测试，整个制造流程都被数字化了。所以它评估一个设计方案时，不是简单计算电气参数，而是直接‘虚拟制造’出这颗芯片，然后测试它在这个虚拟工厂里的表现。”

她调出一个子画面，显示虚拟制造过程：光刻机在硅片上投射出电路图案，刻蚀机雕刻出三维结构，沉积机一层层堆叠材料……所有步骤都在加速进行，几分钟就完成了一轮完整制造。

“这需要恐怖的算力。”三星的CTO喃喃道。

“所以星脑运行在10EFLOPS的超算集群上。”陈默今天特意从退休生活中回来，为老朋友们做讲解，“而且我们专为芯片设计优化了算法——星脑不是从头开始学，它‘吃’掉了人类历史上所有的芯片设计文献、专利、以及星海微电过去十年每一颗芯片的设计数据和流片结果。它知道什么样的设计容易出问题，什么样的结构在制造中容易变形，什么样的材料组合会有界面应力。”

华为海思的总裁何庭波——这位曾带领华为海思从零到一的女强人——提出了最关键的问题：“那么，工程师做什么？如果我们都用星脑设计芯片，那还需要芯片设计师吗？”

这个问题让整个控制大厅安静下来。所有企业高管都看向陈默和艾丽莎。

陈默笑了，他走到控制台前，调出一个界面：“各位，来看这个。”

屏幕上显示的是星脑生成的第1528号设计方案。在电路图旁边，有一个长长的列表，标注着“人类工程师介入点”：

**“介入点1：架构创新方向”**

-系统建议：继续沿当前冯·诺依曼架构优化，预期提升空间8%

-人类工程师决策：尝试存算一体架构，牺牲短期性能换取长期能效突破

**“介入点2：特殊功能单元设计”**

-系统建议：采用标准浮点运算单元，已验证成熟

-人类工程师决策：增加专为AI推理优化的张量计算单元，虽然会增加面积

**“介入点3：工艺-设计协同优化”**

-系统建议：使用1纳米标准工艺库

-人类工程师决策：与制造部门协商，为关键路径定制特殊工艺参数

**“介入点4：伦理与安全审查”**

-系统提示：设计方案无技术问题

-人类工程师决策：增加硬件级安全加密模块，防范量子计算攻击

“看到没有？”陈默指着屏幕，“星脑做的是优化——在给定框架内找到最优解。但人类要做的是定义框架——我们要造什么样的芯片？为了什么目的？有哪些超越技术本身的需求？”

他顿了顿：“AGI不会取代芯片设计师，但会彻底改变他们的工作方式。以前，一个资深设计师80%的时间花在画图、仿真、调试这些重复性劳动上，只有20%的时间在思考真正的创新。有了星脑，这个比例可以倒过来——80%的时间思考架构突破、应用场景、跨领域融合，20%的时间审核AGI的提案，给出方向性指导。”

艾丽莎补充：“而且星脑会逼着人类工程师变得更优秀。以前，一个设计师可能满足于‘比上一代提升10%’。但现在，星脑随便就能找出提升20%的方案，人类就必须思考：那我还能贡献什么价值？答案只能是——去做那些AGI想不到的事：比如全新的计算范式、跨学科的灵感、对人性需求的深刻理解。”

参观结束后，一行人来到地上的会议厅。这里将举行星脑设计服务的首批商业合作签约仪式。

长条会议桌上，已经摆放着四份合同：星海科技与华为海思、三星电子、AMD、英特尔的芯片设计服务协议。合同金额没有公开，但业内估计每份合同年价值在50-80亿人民币之间。

何庭波第一个发言：“过去三年，华为在先进制程上遇到了很大困难。我们的工程师很优秀，但设计工具和制造工艺的差距，不是靠人力能弥补的。星脑给了我们一个弯道超车的机会——我们提供架构创意和场景需求，星脑帮我们实现最优设计。初步测试显示，使用星脑后，我们的下一代手机芯片研发周期可以从24个月缩短到9个月，而且性能比原计划提升30%。”

她看向林澈：“林董，这不仅是商业合作，这是给了中国芯片产业一个共同的‘超级大脑’。”

三星电子的代表接话：“三星在存储芯片领域有优势，但在逻辑芯片设计上一直落后于台积电和英特尔。我们评估了全球所有的AI设计工具，星脑是唯一一个真正达到‘生产可用’级别的。我们不仅想买服务，更希望深度参与星脑的后续开发——三星愿意开放过去三十年所有的芯片设计数据，用于训练下一代模型。”

这个提议引起了一阵低语。三星的芯片设计数据，可是全球最宝贵的工业数据资产之一。

林澈与陈默交换了一个眼神，然后回答：“星海的原则是开放协作。如果三星愿意共享数据，那么星脑的下一代模型将对三星免费开放，并且三星可以派工程师常驻AGI实验室，共同开发针对存储芯片的特殊优化模块。”

AMD的代表——一位硅谷出身的技术派高管——说得更直接：“我在这个行业干了四十年，见过三次技术革命：从真空管到晶体管，从单核到多核，从CPU到GPU。但我认为，今天我们看到的是第四次，也可能是最彻底的一次：从人类设计到AI设计。”

他拿起合同：“AMD签这份合同，不仅是为了更快造出芯片，更是为了不被这场革命抛下。我有一个预感：五年后，不会用AGI设计芯片的公司，将会像今天不会用CAD画图的公司一样，被淘汰出局。”

英特尔的老将詹姆斯·凯勒最后发言，语气复杂：“我职业生涯设计过十三代x86架构。每一代都要耗费数百人年，经历无数次失败。看到星脑在几个月内完成我们几年才能完成的工作，我的第一反应是恐惧——恐惧我们这代人的经验变得一文不值。”

他顿了顿：“但仔细想想，又感到兴奋。因为星脑解决的只是‘如何把芯片造得更好’的问题，但‘造什么样的芯片’——这个问题依然留给人类。也许有了AGI，我们终于可以尝试那些因为太复杂而一直被搁置的想法：比如真正的异步计算芯片、比如模拟人脑的神经形态处理器、比如能自我修复的容错架构……”

老人眼中闪烁着年轻人才有的光芒：“林，我有个请求。我明年就正式退休了，但我不想离开这个行业。能不能让我加入星脑的顾问委员会？我不要薪水，我只想亲眼看看，这个‘硅基大副’能把人类带到什么地方去。”