面对部分传统派医生的保留态度，

我林寻、张宇和花瑶并没有气馁。

我们深知，任何创新的推行都不可能一帆风顺。接下来的几周，

我们利用休息时间，主动找到那些持有疑虑的医生，

耐心细致地解释平台的设计理念、技术保障以及潜在的社会效益。

“王主任，我们的平台并非要取代医生，而是作为医生的‘第二双眼睛’和‘超级大脑’，”

我林寻在一次科室内的小型交流会上再次阐述，

“偏远地区的基层医生可能经验不足，我们的AI模型可以帮助他们进行初步筛查，识别高风险病例，

然后通过远程会诊系统，由我们医院的专家进行最终诊断和治疗方案的制定。

这是对现有医疗体系的补充和延伸，而不是颠覆。”

花瑶也补充道：

“我们会建立严格的病例筛选和专家审核机制，确保每一个通过平台诊断的病例都能得到最专业的指导。

而且，这对于我们积累不同地区、不同类型的先心病病例数据，

反哺AI模型的优化，也是非常有价值的。”

张宇则展示了初步的技术框架图：

“我们会采用目前最先进的加密技术，

确保数据在传输和存储过程中的绝对安全，完全符合国家相关法规要求。”

我们的真诚和专业，让一部分原本持怀疑态度的医生开始动摇，

虽然并未完全打消顾虑，但至少不再公开反对，而是表示“可以先看看试点效果”。

这种“保持态度”，对我林寻团队而言，已是不小的进展。

不过，真正的硬仗，在张宇这边悄然打响。平台搭建的核心在于数据库，

这不仅需要整合医院内部现有的海量儿童先心病病例数据，包括影像资料、

病理报告、治疗方案和随访记录，还要考虑未来与基层医院对接后的数据流入和标准化问题。更重要的是，

医疗数据的敏感性，对安全防护提出了极高的要求。

“头都大了！”

张宇揉着布满血丝的眼睛，对着屏幕上密密麻麻的代码和数据结构唉声叹气。

不同科室、不同时期的数据格式五花八门，兼容性极差，

整合起来如同在混乱的线团中理出头绪。而数据安全防护，更是如履薄冰，

任何一个漏洞都可能导致灾难性的后果。