我林寻看着好友日渐憔悴的面容，拍了拍他的肩膀：

“需要‘AI启明’帮你做点什么？”

张宇苦笑：

“‘AI启明’能帮我写代码、建防火墙吗？”

我林寻笑了：

“它可以帮你快速检索最新的数据库架构论文、安全防护技术文献，

整理出最优方案供你参考。”

“那敢情好！”

接下来的日子里，张宇几乎住在了实验室。他日夜钻研，

屏幕上的代码流成了瀑布。“AI启明”则成了他最得力的助手，根据他的需求，

瞬间从浩如烟海的资料中筛选出关键信息，分析各种技术方案的优劣。

遇到瓶颈时，张宇就通过线上线下各种渠道，虚心请教计算机领域的行家，

有时为了一个技术细节，能和对方讨论到深夜。

他尝试了多种数据整合方案，从最初的人工清洗标注，到后来引入半自动化工具，

再到结合“AI启明”的自然语言处理和图像识别能力，

逐步提高数据标准化的效率和准确性。在数据安全方面，

他不仅采用了常规的加密算法，还引入了联邦学习的思路，

确保数据“可用不可见”，最大限度降低数据泄露的风险。

终于，在一个清晨，当第一缕阳光透过窗户照进实验室时，

张宇看着屏幕上显示的“数据整合完成，安全防护体系部署完毕”的提示，

长长地舒了一口气，脸上露出了疲惫但欣慰的笑容。他成功了！

数据库这个平台的“基石”，总算稳稳地立了起来。

“搞定了！”

张宇兴奋地给我林寻和花瑶发了消息。

正在医院跟着导师查房的我林寻看到消息，嘴角扬起一抹微笑。

花瑶则在图书馆查阅文献时，激动地差点跳起来。

平台建设的第一个大难关，被我们攻克了。但我们都清楚，这仅仅是开始，

前方还有更多的挑战在等待着我们，尤其是来自医院内部那些依旧持保留态度的声音，

以及未来平台推广时可能遇到的各种未知困难。